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上个月写了'无知是优势'，这个月被 agent 连坑四次：性能虚高几十倍、实验机被删成砖、优化原地打转、目标太高交付不了。今天修正一下：无知让你敢试，常识让你不被骗。

跟朋友聊AIagent，发现大家第一反应都是「帮我给老板讲讲」。但回过头看，真正推动变化的从来不是一堂课。

最近做了几个 AI 内容批量化的项目，发现一件之前没算明白的事：从一个能跑的 demo 到一条全自动产线，时间是 3 倍起，不是 50%。多出来的两个小时全在质检和重试上。也是这一趟让我看明白，中等智力模型和本地化算力到底应该用在哪。

Claude 在任务跑到一半的时候让我「睡一觉」，GPT-5.5 探一下就把方向关了。用了一周新模型我反而看清一件事：模型再强，跟它协作的那部分还是得人来扛。

折腾两天做不出来的工具，换个模型半小时搞定。电脑登不进去，一个 AI 智能体半小时帮我修好。后来我做了 Aima Service，想让每台设备在出问题时都能有个 AI 来帮忙。

零摩擦接入加极强 AI 智能，两根支柱撑不住一个产品。用户看到 agent 在终端里执行看不懂的命令，第一反应不是惊叹，是恐惧。缺的那根支柱是渐进式信任。

提示词、RAG、微调、知识图谱、上下文工程，三年换了五波范式。模型是越来越强了，但怎么让 agent 在产品里表现好，我们其实还是不会。