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用 agent 从零做推理引擎，项目越探索越乱，模型表现肉眼可见地变差。后来每次的解法都一样：停下来重新定义目标，开新 repo 重来，同一个模型判若两人。微软模拟了 20 万场对话得出同一个结论：模型走错路，自己不会回头。

用 Codex APP 的自动化做了两天，烧了一个 Pro 账号，进展微乎其微。换到 Codex CLI 的 Goal 功能就立刻顺了。一开始以为是模型变蠢，后来想明白：是 agent 形态在定型，人不该再被绑在屏幕前。

代号 SPUD 的 GPT-5.5 上线两周，我把 Claude Code 卸得差不多了。让我意外的不是它强了几个百分点，是几个老短板一次性补完之后，agent 的设计哲学第一次变得清晰。

几十年前的 AI 是机器学习，三年前是 ChatGPT，今年是智能体。词没变，里面装的东西换了三遍。多数人还停留在上一代的认知里讨论一个其实不存在的东西。