标签:

一个我预期一夜跑完的任务，连着三天在原地打转。折腾完 harness 才发现不怪我：Codex 里的 GPT-5.5 被人扒出思考 token 恒定停在 516，平均思考长度从 268 跌到 107。同一周，Claude Code 被逆向出一段专门给中国用户打隐形标记的代码。付了顶配的钱，拿到的却是一个你完全不知道它状态的黑盒。

GPT 5.5 发布那天，一夜之间 Codex 里就能选了。这次 5.6，三档规格、benchmark 漂亮，我去切模型，下拉框却是空的——只给 20 家合作伙伴，每进一个还要美国政府审批。前阵子我还在担心最强的智能开始论钱，现在我得收回一半：钱能买到的智能，已经算是公平的智能了。

我让 Fable 5 跑一个长任务，回来发现干活的已经被悄悄换成了 Opus 4.8。三天后，这个模型被美国商务部一纸出口管制令全球关停，连盟友都用不了，理由是它太擅长找漏洞。顶尖闭源智能的可得性，正在变成一件系统性的风险。而几乎在同一周，国产开源模型集体接棒。

HappyHorse 一夜登顶视频生成排行榜，但没人知道它是谁的。域名被抢注、HuggingFace 被占位、来源众说纷纭。比这些热闹更值得聊的，是文生视频私有化需求背后的硬件和商业逻辑。

模型开源怎么赚钱？算一笔 DeepSeek 的账就明白了：模型公司跟云公司正在变成一枚硬币的两面，而开源是目前最高效的获客手段。

调研文生视频的时候发现，中国模型在语言模型开源社区的统治力并没有延伸到所有地方。回头看这三年，从 LLaMA 到千问到 DeepSeek，开源社区经历了什么？现在又在等什么？

制作成本和分发成本同时趋近于零的时候，平台就会爆发。短视频行业验证过一次，现在软件行业正在重演，OpenClaw 的现象值得留意。

一台AI服务器买回来调好，三个月后价值可能只剩一半。我们开源了AIMA——一个Go二进制，57个MCP工具，用YAML知识库驱动异构硬件上的AI推理部署。