最近跟朋友聊天，聊到软件行业正在发生的事，我经常拿短视频来比。一开始觉得只是类比，后来越想越觉得，底层逻辑几乎一模一样。
短视频是怎么起来的
最开始大家看视频是有成本的。流量贵，一个视频几十兆，月底流量告急的时候谁敢刷。后来 4G 普及、5G 跟上，流量套餐越来越便宜，随时随地刷视频变得没什么负担。看视频这件事的门槛被抹平了。
制作端同时在变。以前自己拍个视频剪出来，感觉像造火箭，夸张点说。后来剪映出来了，再加上直播，对着脸就能拍，发出去就有人看。制作成本也被压到接近于零。
两端同时降到零附近，中间的平台就炸了。
我之前在公司看过这个行业的数据。2017 年短视频广告市场大概五六百亿的规模，几年之后飙到两千多亿，再往后加上电商和直播，整个生态冲到了四千多亿。利润大头被抖音和快手两家吃掉。
软件行业正在重演
以前一个开源项目，下载安装对普通人来说门槛不低。文档写得一般，环境配置一堆坑，不懂技术的人基本玩不转。现在不一样了，遇到问题直接问 ChatGPT 或者 DeepSeek，它一步步教你，大部分开源项目都能跑起来。获取软件这件事变得简单了很多。
GitHub 的数据能说明问题。2025 年全球开发者超过 1.8 亿，一年新增 3600 多万人，相当于每秒钟就有一个新人注册。印度一年新增 520 万，印尼从 2020 年的 90 万涨到 430 多万。80% 的新用户在注册第一周就用了 Copilot。很多人不是传统意义上的程序员，AI 把进入开源社区的门槛拉低了。
我们团队开始用开源社区的基础设施之后，发现很多同事其实之前多少用过，至少注册过账号。AI 普及之后，大家可以直接问一句"这个软件怎么装、怎么用"，按着步骤来基本都能搞定。
制作端的变化更猛。coding agent 正在把写软件的成本往零压。以前做一个 MVP 至少要一个小团队干几个月，现在一个人加一个 coding agent，几天就能出一个能用的东西。Cursor 日活超过百万，2026 年初年化收入突破了 20 亿美元。84% 的开发者在用或者计划用 AI 编程工具，41% 的代码已经有 AI 参与生成。
最近看到一些人分享说自己以前完全不懂技术，现在在 GitHub 上做了个项目开源出来，拿到几千 star，觉得不可思议。MIT Technology Review 把"生成式编程"列为 2026 年十大突破技术之一，创业者、市场人、设计师都开始用 AI 工具直接做软件了。有个做增长营销的人用 ChatGPT 加 Lovable 做了个加密货币可视化应用，根本不会写代码。这种事以前想都不敢想。
制作成本趋近于零，获取成本也趋近于零。开源社区作为中间的平台，正在迎来跟短视频一样的局面。
OpenClaw
OpenClaw 值得单独说说。
这个项目 2025 年底才上线，到现在超过 25 万 stars，GitHub 历史上增长最快的开源项目。Linux 花了好多年才到这个数字。
它在中国引发的反应更有意思。3 月份深圳腾讯总部门口，将近一千人排队让工程师帮忙装 OpenClaw。排队的有学生、退休的人、上班族，不只是程序员。"养只小龙虾"变成了一个梗。深圳龙岗区给基于 OpenClaw 创业的团队最高一千万的补贴，无锡跟进了五百万。阿里云、腾讯云、字节、京东、百度全都推出了自己的版本。
单看 OpenClaw 你可能觉得就是一个项目火了。但放到刚才说的框架里看，它其实是平台效应开始显现的一个缩影。制作的人用 coding agent 快速迭代，使用的人借助 AI 快速上手，GitHub 做分发几乎零成本。一个好的软件从诞生到被几十万人用上，以前需要很长的周期，现在速度完全不一样了。
建议关注开源社区
往后看，我觉得开源社区对软件行业的意义，跟短视频平台对娱乐行业差不多。
GitHub 2025 年新增了 1.21 亿个仓库，每分钟创建 230 个新项目，一年合并了 5 亿多个 pull request。AI 相关项目一年增长 178%，超过 110 万个仓库在用 LLM SDK。
开源社区不只是程序员交流代码的地方了。生产在这里，分发在这里，协作在这里，影响力也从这里长出来。拿着开源项目的成果，已经能撬动不少流量和资源。
如果你在软件行业，不管做技术还是做产品，建议认真关注开源社区。不是"关注一下"那种，是把它当成核心渠道去经营。
背后的驱动力是 AI 和 coding agent。但在现象层面，你会看到开源社区里好的软件以很夸张的速度在传播和扩散。就像当年 4G、智能手机这些基础设施普及之后，短视频平台快速爆发一样。
对于本来就在软件行业的人，这件事值得多留意。