这场是我在 2026 中国生成式 AI 大会（北京站）OpenClaw 技术研讨会 上讲的。名义上是以趋境科技副总裁的身份去的，但我更想用每天都在帮人装 OpenClaw 的那个身份讲这件事。
为什么做这场
帮几十个人远程装过 OpenClaw 以后，我越来越清楚一件事：OpenClaw 这种 agent 形态，把"硬件载体"这个问题重新推到了台前。以前电脑就是电脑，现在你得先想好，agent 到底跑在哪台机器上，24 小时开着还是要人管着，数据在本地还是在云上，出了事谁负责。
这些问题没有一个能在纯端或纯云里答干净。端侧便宜、私密、能异步算，但智能封顶早；云端聪明得狠，但隐私、成本、法律责任全卡住。短时间里能走通的只有端云结合这一条路。这场就讲这条路。
三个观点
- 端侧设备别再去卷大模型。 算力、带宽、内存供应链三座大山一起压着，盒子该追的不是"能跑 70B"，是"醒着、便宜、安静"。
- 多模态才是端上值得跑的。 Embedding、ASR、TTS、OCR、VLM 这些小模型天天都要用，共同点是不想外传、又不着急，偏偏云上按秒扣费贵得离谱。
- AIMA 把端云结合做成一条能走通的路。 从安装到连接到交互，一口气打通。你对着云端说一句"安装 openclaw 到这台机器，连 llm，连飞书"，端和云立刻一起动起来。
为什么说"更安全"
这场我花了不少篇幅讲安全，因为这是端云结合最容易被漏掉的那个优势。
架构上，OpenClaw 默认只跑在 localhost，后台工具都在 127.0.0.1，只有一个 Gateway 通过 IM 长链接走出去，外面摸不到你的机器。
法律上，端是"卖"，云是"租"。卖烟的一手交钱一手交货就完事，开烟馆的要承担从犯责任。Agent 一旦自己会做决策，归属权清晰的那方最安全。
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现场使用说明
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这场的幻灯片，结构、文案、视觉、插画全在一个 session 里跑完，用的是 Claude Code + Gemini。你要是也想用 agent 做演讲稿，直接来问我。