最近用 coding agent 高强度干活，有个发现让我挺意外的。
AI 擅长把事情做到 80% 甚至 90%。交给它一个任务，很快就能出来一个看着不错的东西。但"看着不错"不等于有价值。软件工程本身没有客观的完美标准，零 bug 的代码如果没人用，就是零。方向比执行重要得多。
两种状态
这段时间我在两种状态之间反复切换。
假设清晰的时候，基本停不下来。我知道要验证什么，coding agent 帮我快速构建相关内容，端到端跑实验，整个链路压缩到小时级别。一天能完成两三轮假设修正，想法在几个小时内被印证或者被推翻。这种节奏很上瘾。
但也有一些日子，坐在那里不知道该干什么。没有特别想验证的东西，就把之前做的项目翻出来看看，让 agent 完善一下这里、修修那里。看起来也在忙，但心里清楚这是在空转。
两种状态用的是同一套工具。差别全在脑子里有没有一个清晰的问题要去回答。
漏斗崩了
传统产品管理有个经典概念叫 ideation 漏斗。
前面有个"模糊前端"阶段，提出大量想法，然后筛。为什么要筛？因为后面实施太贵了。一个产品从概念到上线，3 到 6 个月开发周期是常态。既然实施贵，前面就得严格把关。
这套逻辑现在不成立了。
一个 MVP，一天加几百块 API 费用就能搞出来。一个想法从诞生到有人能用上，一周甚至几天。实施不贵了，筛选的前提就消失了。以前想法便宜、实施贵，现在反过来。
被压了太久
过去的工作环境其实一直在打压这种"提想法、去验证"的冲动。
大多数人被要求的就是执行。你想法太多，大概率会被说一句："想那么多有什么用，把手头的活干好。"在资源有限的年代，大家争的是执行资源，不是想法。所以很多人的假设生成能力一直在萎缩。
现在 agent 时代来了，执行力突然不受限，生产力过剩了。但过剩的生产力不知道该往哪儿使。
瓶颈在转移
价值链条里面，AI 把某些环节放大了几十上百倍，没被放大的环节就成了新的卡点。
以前做产品，开发占大头，所有人都在等开发。现在开发被压缩了，别的地方反而卡住了。有没有足够好的想法？怎么把东西送到用户手上？之前不起眼的小环节变成了整条链路最慢的那一段。链条的其他部分再快，也得在这里等着。
产品经理变了
"人人都是产品经理"这句话现在不是一句口号了。
以前的产品经理是协调者，管流程，帮别人把想法实现出来。现在需要的是另一种能力：能判断什么有价值，能把一个大方向拆成最小的可验证假设，然后一个一个去试，错了就修正，对了就继续往上 build。
这件事稀缺在哪？不是方法论。是愿力。愿意亲自上手，指挥 agent 去验证，碰壁了继续调整，不停地试。
有这种意愿的时候，AI 给你的感受完全不同。不是什么"效率提升"。是我的想法可以变成现实了。以前要说服人、争资源、等排期。现在不需要说服任何人。生产力是过剩的，缺的是知道该往哪儿用的人。
