最近在想一个问题，想了挺久，没想明白。
怎么带团队、怎么分工，这些事我以前觉得有套路。现在发现套路不管用了。AI 把很多原来成立的假设给打碎了，我说实话到现在也还没找到新的办法。
职能分工正在失效
传统分工的前提很简单：你擅长前端，我擅长后端，他擅长设计，大家各干各的，拼在一起就是一个完整的产品。
这个前提正在瓦解。AI 在扩大每个人的能力边界，速度还很快。一个人加上 AI 能干的事，比以前一个小团队还多。那按"谁擅长什么"来划职能，还有意义吗？
更头疼的是，同一个团队里，有人已经用 AI 把生产力拉到十倍，有人还完全没动。这不是传统的能力差异，是对新工具的接受度不同。你用老办法根本没法评估和分配工作。
造东西比开会还快
以前协作的瓶颈在沟通。开会、对齐目标、讨论方案，这些事占了大量时间。但那时候生产本身是慢的，花时间聊是值得的。
现在反过来了。你还在那儿开会讨论的功夫，东西已经做出来了，上线了，在服务用户了。那你为什么还要坐下来跟另一个人聊半天？
很 tricky 的一件事：吸收信息的速度，已经跟不上创造和验证的速度。大家不想聊了，更想直接去造、去 build。这不是态度问题，效率结构变了。
被验证的想法才值钱
每个人生产力都很高的时候，什么才稀缺？
不是想法，也不是产出。这两样东西都在贬值。值钱的是被验证的假设。你提了一个想法，去试了，发现它成立，能解决问题。这个"被印证"的过程才有意义。
那团队该干嘛？加快验证速度。
我有一个不成熟的猜测：在共同目标下做赛马。大家各自探索、各自验证，不用一开始就融合。跑出来的好点子抽离出来，形成共同的 Infra，所有人都能用。求同存异，在一个平台下允许个性化。比如安排一些 AI Agent 去专门跑分析，看哪些方向更有机会出好东西。
热情可能比技能更重要
传统分工看技能。但技能差异被 AI 拉平之后，让人做出不一样东西的，是他在乎什么。
有人的热情在创造新东西，什么都想试。有人更在意系统稳不稳、安不安全。有人在意的是让产品更好看、体验更舒服。还有人想让好的想法被更多人看见，不光要造，还要推广。你不能只 build，对吧？传播被验证的 idea 本身也很重要。
这些关注点不一样，但一个好的产品恰恰需要在很多维度上都过关。只有一个点突出，其他地方粗糙，走不远。
Diversity 可能是方向
我现在隐隐觉得，多样性可能是答案。
不是口号那种多样性。是说团队不再需要一批差不多的人，而是需要非常不一样的人。不同的热情、不同的视角、不同的审美，甚至用不同的 AI 模型，这些差异本身在创造价值。
你添一块砖，我添一块砖。有的人改的是让它更好看，有的人改的是让它跑得更快，有的人改的是让它不会崩。共同构建一个引擎，每个人贡献不同的维度。
反过来说，同类型的人聚在一起其实很难形成合力。都关注同一个维度，互相之间更多是竞争。
没有结论
这篇写到这里，我也没有结论。
AI 在引发组织层面的变革，这个我确定。但怎么应对，还在摸。目标感变得更重要了，如果目标本身激励不了人，什么分工方式都没用。热情在取代技能成为新的划分依据。多样性变得很重要。
但这些怎么变成一套能跑的协作方式？不知道。
我觉得这是接下来每个团队都绕不开的问题。生产力都很高了，老的协作方式不太管用了，新的还没长出来。