AIMA — AI Inference Managed by AI

为什么做 AIMA

部署一个 AI 模型不应该需要三天调研和一周踩坑。

今天，把模型跑起来意味着：查硬件兼容性、选推理引擎、调显存分配、写 Docker 配置、处理驱动冲突……每换一台机器，一切从头来过。这个过程阻碍了 AI 从实验室走向真正的生产环境。

AIMA 的答案是：让 AI 自己管理 AI 推理。 你只需要告诉它"跑这个模型"，剩下的一切——硬件检测、引擎选择、配置优化、容器编排——全部自动完成。

产品定位

AIMA 是一个 AI 推理基础设施自动化平台，面向需要在异构硬件上快速部署和管理 AI 模型的团队。

• 对于 AI 工程师：告别手动配置，专注于模型本身
• 对于 运维团队：一个二进制管理所有设备，从单机到集群统一操控
• 对于 企业决策者：充分利用已有硬件资产，国产芯片和国际芯片一视同仁

核心价值

插上即用

一个 Go 二进制，零依赖。放到任何机器上运行，它会自动发现 GPU（NVIDIA、AMD、华为昇腾、海光 DCU、Apple Silicon）、识别最优配置、部署推理引擎。不需要你懂 CUDA 版本，不需要你写 Dockerfile。

知识驱动，而非代码驱动

传统方案为每种引擎、每种硬件写专门的适配代码。AIMA 用 YAML 知识库取代了这些代码分支——新增硬件或引擎只需要添加一份描述文件，而不是改代码。这让系统能快速跟进 AI 硬件的爆发式增长。

让 AI Agent 掌控一切

AIMA 暴露 56 个 MCP 工具接口，AI Agent 可以像人类运维一样完整操控硬件、模型、引擎、部署和集群。这不只是自动化，而是让机器学会自主运维。

离线优先，从边缘到数据中心

所有核心功能零网络依赖。无论是工厂车间的边缘设备，还是无法连接外网的政企机房，AIMA 都能完整工作。网络只是增强，不是前提。

已验证的硬件生态