前几天看到一个帖子说 GitHub 正在小红书化，想了想，还真有点道理。
随手参与
三月底 Claude Code 的源码泄露了。不是主动开源，是 npm 包里带了一份 59.8 MB 的 source map，顺着能找到 Anthropic 存储桶上的完整源码，将近 1900 个 TypeScript 文件，51 万行代码。Bun 默认生成 source map，没人加进 .npmignore，就这么漏出去了。
泄露之后一堆开源项目冒了出来。其中一个叫 OpenClaw，之前叫 Clawdbot，因为 Anthropic 商标投诉改了名，支持各种 LLM，现在 35 万 star。
我之前就想把 Claude Code 魔改一下支持 OpenAI 的模型。Codex 的信息整理和任务编排都不如 Claude Code 顺手，但评估了一下工作量太大，放弃了。看到 OpenClaw 的时候就想，果然，想到的事基本有人做完了。
下载回来试了试，能用，但 reasoning effort 默认是 high，我一般用 extra high。跟 Claude Code 互补着来，xh 确实能啃更复杂的问题。但没地方改。
那就动手。让 Claude Code 帮我改 OpenClaw 的代码，加了 provider → model → effort 三层结构，跟 Open Code、Kilo Code 那种多 API 架构思路类似。改完有 bug，调了调，顺手提了个 PR。
CI fail 了，没管。同事试了一下说不能用 fast mode，确实，xh 太慢日常都开 fast mode。又改了一轮补到 PR 里，CI 又 fail，冒烟测试过不去。
原作者回了一个词：conflict。
能理解。从原来三个模型的固定设计改成多 provider 多 API，变化太大，跟他想维持的方向冲突。
但整个过程挺有意思。看到了就下载，不顺手就改，改完一键提 PR，对方 comment 邮件推过来，看一眼回一下。跟刷小红书差不多。没有以前那种"正式参与开源项目"的仪式感，看见了就顺手做了。
饺子馆的 Skill
同一时间看到另一个帖子。
金谷园饺子铺，北邮旁边的一家饺子馆，老板做了一个 Claude Code 的 skill，发在公众号上。
内容有点搞笑：菜单、外卖信息、Wi-Fi 密码，全打包进去了。老板说到店里用这个 skill 就能获取最新信息。
最逗的是公众号底下的评论。一群人在给饺子馆提 issue。
公众号 GitHub 化了。
老板说因为店开在北邮旁边，来吃饭的天天聊 AI、skill、Claude Code，听多了回家 vibe coding 几个小时就写出来了。
这个 skill 本身没什么用。谁会为了查饺子馆 Wi-Fi 密码去装个 skill？不过要是把饺子的制作过程做进去，像老乡鸡当年搞菜谱那样，做菜的时候看一眼步骤，食材搭配让它推荐，这倒是有点意思。
好莱坞的 GitHub
前段时间跟人吃饭，我问对方看没看过《生化危机》。里面的女主角米拉·乔沃维奇，就是也演了《第五元素》那位，今年 4 月初在自己的 GitHub 账号下发了一个项目。
项目叫 MemPalace，AI 记忆系统。灵感来自记忆宫殿术，对话数据按 wing、hall、room 三层组织，存原始对话不存摘要，ChromaDB 加 SQLite 跑在本地，零 API 费用。
动机很直接：她用 AI 聊天时发现现有记忆系统总是擅自决定记什么忘什么，受不了，就拉了一个做 crypto 的开发者 Ben Sigman，俩人用 Claude Code 花几个月做了出来。
两天拿了两万多 star，现在超过四万。有争议的是基准测试。项目一开始宣称 LongMemEval 拿了 100% 的最高分，后来被发现有针对测试题做定向优化的嫌疑，修正到 96.6%。不过架构本身的评价不错，USC 有位计算机教授也给了正面的反馈。
好莱坞明星，GitHub repo owner，四万 star。这事搁前几年说出来没人信。
蒸馏同事
朋友圈也开始流行一个说法：把同事蒸馏成 skill。
有人真做了。一个叫"同事.skill"的项目上线几天拿了七万 star，把同事的飞书消息、钉钉文档、工作邮件喂进去，生成一个模仿这个人工作习惯和决策风格的 AI skill。
衍生项目一个接一个出来。蒸馏前任的、蒸馏自己的、蒸馏公众人物的。最绝的是有人做了个"反蒸馏"，生成一份看起来完整但故意藏着核心知识的 skill 文件，防止自己被蒸馏。
我觉得这事想太多了。
大多数人工作中的所谓个人风格没什么价值。交流习惯、沟通方式这些东西，你真用的时候会发现它什么都没创造。这些 personality 带来的效果，甚至不如不同模型本身的特点差异大。给不同模型配不同技能，可能比蒸馏一个人管用得多。
大家想象的画面很刺激：聊天记录灌进去，人就可以干掉了，焦虑就来了。但跟饺子馆的 Wi-Fi 密码一样，这东西根本没有需求。
Skill 不对，Agent 对
饺子馆老板倒是说了句有意思的话：未来可能是基于地理位置的。你的个人助理 agent 走到店里，直接跟店的 agent 交互。
我觉得这个方向是对的。
你带着自己的 agent，它知道你的口味、前段时间吃过什么、有什么忌口。走进一家店，你的 agent 跟店的 agent 聊：有什么菜？今天推荐什么？哪道评价好？聊完综合你的偏好给你推荐。你只跟自己的 agent 说话就行。
这跟扫二维码不一样。扫码是你自己面对一堆菜名和口碑评分，自己看自己选。Agent 对接是两个了解各自主人的程序在替你沟通。
如果一家店把经验、菜品知识、顾客反馈沉淀成它自己的 agent 服务，你的 agent 跟它对接，该了解的了解完了，你拍板就行。这跟以前扫码点菜完全是两回事。
Skill 的问题是它还停在"人去主动装、主动用"。Wi-Fi 密码做成 skill 没人装。但店变成 agent 服务，走进去就自动连上了。
门槛去哪了
饭店老板 vibe coding 几小时写 skill。好莱坞明星当 GitHub 第一作者。源码泄露几天后就冒出 35 万 star 的替代品。我自己提 PR 的整个过程像发条小红书笔记一样随手。
以前"参与开源"是要看文档、读代码、写测试的。现在看到了就改，改完就提交。GitHub 在小红书化，公众号在 GitHub 化。门槛确实在消失。
agent 互通这件事，看看 OpenClaw 这种项目的推进速度，可能比大多数人想的都近。